中小企業の生成AI導入・業務改善支援

現場に入り、
仕事が回る
仕組みをつくる。

経営と現場の話を聞き、
業務の整理から開発、定着まで。
貴社の改善を、実務から支えます。

まずは、いまの状況を相談する

博多を拠点に、全国対応

仕事の流れを、ひとつにつなぐ。
現場の情報から、次の仕事へ営業、現場、事務の情報を整理し、AIとシステムでつなぎ、必要な判断は人に任せる業務のイメージです。 営業メール・見積 現場日報・作業記録 事務台帳・書類 仕事の流れを整理AI × システム 転記・集計・連携繰り返しは仕組みへ 確認・判断・対応必要な仕事は、人へ
いまの仕事に合わせて、仕組みを設計します。
私たちの進め方

ご相談から、現場で使えるようになるまで

最初から最後まで、
同じ担当者が入ります。

  1. 聞く
  2. 整理
  3. 計画
  4. 開発
  5. 試行
  6. 定着

「何から変えるか」も、
一緒に考えます。

忙しさの原因は、ひとつの作業だけでは分からないことがあります。部署の間で情報が途切れたり、特定の人に確認が集まったり。

まずは経営者と現場の方の話を聞き、いまの業務を整理します。どこを変えると会社全体が動きやすくなるか。優先順位を決め、実際に使える仕組みまでつくります。

こんな状態から、ご相談いただけます
改善したいが、社内に進める人がいない
経営者と現場の間に入り、計画から実行まで担当します。
ツールはあるのに、効率化できない
実際の使い方と、前後の業務のつながりを確認します。
詳しい人がいないと、仕事が止まる(属人化)
その方が参照する情報と判断の基準を整理し、チームで使える形にします。
AIをどう実務に使うか決められない
任せる仕事と人が確認する範囲を決め、現場で試します。

部署をまたぐ仕事を、
ひとつながりに。

生成AIの導入、業務の自動化、社内ツールの開発。
会社の仕事を見渡し、変えるところと残すところを考えます。

改善の組み立て例受注した情報が、
次の仕事につながる。
  1. 01

    営業注文を受ける

    注文の内容を、台帳へ書き写している

    仕組みに任せる

    必要な情報を揃え、
    台帳へ反映する。

  2. 02

    事務手配・承認する

    特別な条件を、詳しい人に確認している

    人が判断する

    判断に必要な情報を、
    担当者へ揃えて届ける。

  3. 03

    現場作業・報告する

    現場で定着している方法で報告している

    今の方法を生かす

    使い慣れた方法を残し、
    次への受け渡しを整える。

  4. 04

    経理請求・集計する

    月末に、部門の数字を集め直している

    仕組みに任せる

    日々の記録をまとめ、
    請求や集計につなげる。

経営集める時間から、状況を見て判断する時間へ。

説明用の一例です。実際の業務を伺い、改善する範囲を決めます。金額や例外の判断、請求内容の確定は担当者が確認します。

今あるものも生かして、
必要な仕組みを組み合わせます。

AIを使わない方法も含め、業務と予算に合う方法を選びます。

  • 01
    既存のツールを生かす

    システムやExcelの設定、入力や確認のルールを整える。

  • 02
    情報をつなぐ

    部門やツールの間の転記・通知・集計を自動化する。

  • 03
    必要な機能をつくる

    社内ツールやAIを組み込み、実務で使えるようにする。

SaaS企業での社内問い合わせ改善

人を探して、聞いて、待つ。
そのやり取りから
見直しました。

以前は、問い合わせのたびにエンジニアが調査し、個別に回答していました。必要な情報を参照してチャットツール上で回答を得られる仕組みを開発し、運用も整えました。

人の確認が必要な内容は、該当する担当チームへ自動で振り分け・通知。通常の問い合わせ対応は、ほぼ自動化できています。

自分で分かることは、その場で。
判断が必要なことは、担当者へ。

回答する仕組みと、その先の受け渡しまでつなぎました。

いつものチャットツールで仕組みのイメージ
  1. 質問する人

    通知先はどこで変更できますか?

  2. 回答の仕組み

    設定画面の「通知」から変更できます。参照:操作ガイド

  3. 質問する人

    通常と違う条件で対応できますか?

  4. 担当者へ引き継ぎ

    担当チームに確認を依頼しました。

  5. 担当チーム

    内容を確認して回答します。

やり取りと操作手順は説明用の例です。

経営の話と、現場の声。
両方から進めます。

目指す状態と優先順位を共有し、
つくって、使って、確かめながら改善します。

  1. 01

    聞く・整理する

    経営上の目標と、現場で起きていることを伺います。資料や実際の作業も確認し、部署間のつながりまで整理します。

    現状と目標の共有
  2. 02

    計画を立てる

    影響の大きさと現場の負担を見ながら、改善計画を作成。担当範囲、費用、スケジュールを事前にすり合わせます。

    計画・見積もり
  3. 03

    開発し、現場で試す

    必要なツールを開発し、既存のシステムとつなぎます。現場で試し、使いづらさや例外への対応を直していきます。

    実装・試行・改善
  4. 04

    定着・引き継ぎまで整える

    操作方法と運用ルールを整え、担当者へ引き継ぎます。導入後の状況を確認し、合意した範囲で改善を続けます。

    引き継ぎ・定着

費用は、業務と支援範囲を伺ってご提案します。

既存ツールの活用、個別の開発、継続的な改善支援から、必要な組み合わせを考えます。サービス利用料や保守の費用も分けてお伝えし、合意した内容で着手します。

AI活用・業務改善を担当する渡邉展夢のプロフィール画像

ドコパ合同会社
渡邉 展夢博多を拠点に、全国対応

担当者について

話を聞く人が、
そのままつくります。

仕組みができても、現場で使われなければ仕事は変わりません。だから、業務を教えていただくところから、設計・開発、運用を整えるところまで、私が担当します。

クラウド上のシステムづくりや、社内の情報共有・問い合わせ対応を改善してきた経験を生かし、貴社の仕事に合う形を一緒に考えます。

相談の前に、
気になること。

まだ課題を整理できていません。

いま困っていることや、改善したいと思ったきっかけからお聞かせください。現状を伺い、取り組むテーマを整理するところからご相談できます。

AIの導入が前提ですか?

業務に合う方法を選びます。既存の機能や通常のシステム連携で解決できる場合は、そちらをご提案します。AIを使う場合も、人が確認する範囲を決めて設計します。

今のシステムを使いながら改善できますか?

まず利用中のシステムや契約、データの扱いを確認します。活用できるものを生かし、連携が難しい場合も、実務への影響と費用を踏まえて方法を検討します。

社内の情報をどう扱いますか?

扱う情報、閲覧権限、利用するサービスを事前に確認します。秘密保持やデータの利用範囲もすり合わせ、合意した方法で作業します。最初のメールには機密資料を添えず、相談したい内容だけお送りください。

社内の担当者へ引き継げますか?

ご希望の管理体制に合わせて、ソースコード、操作手順、運用上の注意点など、必要な引き継ぎ範囲を決めます。継続保守をご希望の場合も、別途ご相談いただけます。

遠方からでも相談できますか?

全国からオンラインでご相談いただけます。現地での確認が必要な場合は、対応方法と費用を個別に相談します。

ご相談・お問い合わせ

いまの仕事のことから、
聞かせてください。

「こんなことも相談できる?」という段階で大丈夫です。
会社名・お名前・いま気になっていることを、
書ける範囲でお聞かせください。

メールで相談する

ご希望を伺い、オンラインでお話しする日程をご相談します。